Makaleler
Yapay zekâ ajanlarını kurmak ve çalıştırmak için uygulamalı rehberler: araştırma, bilgi erişimi, izleme, araç erişimi ve işi incelenebilir kılan kontroller.
Bu rehberler, ajan işinin pratikte nasıl yapıldığını anlatır: bir ajanın bilgiyi nasıl bulup doğruladığını, araçları nasıl kullandığını, değişen kaynakları nasıl izlediğini ve bir insanın nerede devrede kalması gerektiğini. Her rehber, kendi verinizle deneyebileceğiniz ya da doğrulayabileceğiniz bir adımla biter.
Kavramlarla başlayın
Doğrulanabilir araştırma
- Sağlam çalışan araştırma ajanları
- Kaynağa dayandırarak uydurmayı azaltmak
- Aramayı kendi sorgularınızla değerlendirmek
Araç seçimi
- Web arama API'si nasıl seçilir
- Ajanlar için arama aracı seçmek
- Derin araştırma API'si seçmek
- Web kazıma API'si seçmek
İzleme ve uyarılar
Satış ve şirket araştırması
- Satış verisini web ile zenginleştirmek
- İdeal müşteri profilinize uyan şirketleri bulmak
- Otomatik durum tespiti (due diligence) araştırması
Tam liste aşağıda. Bu rehberlerde geçen terimlerin kısa tanımları için Öğren bölümüne, onay, kanıt ve denetim üzerine notlar için günlüğe bakabilirsiniz.
74 kaynak
- Makaleler
Ajan aramasında duyarlılık ve doğruluk: kendi işinizde nasıl ölçülür
Aramayı bir ajan yaptığında duyarlılık ve doğruluğun anlamı, sağlayıcı rakamlarının neden kıyaslanamadığı ve ikisini kendi işinizde ölçmenin yolu.
research - Makaleler
Ajan araştırma yığınının katmanları: veri toplamadan onaya
Araştırma ve izleme yapan bir ajanın ihtiyaç duyduğu katmanların geliştirici gözünden haritası: veri toplama, bilgi getirme, bilgi çıkarma, izleme, kanıt deposu, onay.
monitor - Makaleler
Ajan becerileri: yapısı, yüklenmesi, taşınabilirliği ve sınırları
Ajan becerisinin ne olduğu, SKILL.md klasörünün yapısı, ajanın onu ne zaman yüklediği, ne kadar taşınabilir olduğu ve neden tek başına izin vermediği.
cli - Makaleler
Ajan çatısında yerleşik arama aracı mı, kendi arama altyapınız mı?
Ajan çatısında yerleşik web araması ile kendi arama arka ucunuz arasında seçim: OpenAI Responses API örneğiyle kontrol, atıf, maliyet modeli ve değerlendirme.
chat - Makaleler
Ajan fikirleri: kaynak, araç ve onay ihtiyacına göre on üç örnek
On üç pratik ajan fikri, çalışmak için neye ihtiyaç duyduğuna göre gruplandı: kaynaklar, araçlar, onay noktası, kontrol edilebilir çıktı ve ilk ajanı seçme yöntemi.
research - Makaleler
Ajana yetenek kazandırmanın üç yolu: MCP, beceriler ve CLI araçları
Bir ajana MCP sunucusu, beceri ya da komut satırı aracıyla yetenek vermenin ne zaman doğru olduğu, izinlere etkisi ve üçünü güvenle birleştirmenin yolları.
cli - Makaleler
Ajanınızın gerçekten çalışabileceği bir arama aracı seçmek
Bir ajanın aramadan beklediği: makinece okunur sonuçlar, pasajlar, atıflar, güncellik ve araç çağrısına uyum; seçenekleri kendi görevlerinizde kıyaslama listesi.
research - Makaleler
Ajanlar için ücretsiz ve kendi sunucunuzda web arama: gerçek maliyet
Ajanlar için ücretsiz katmanlar ve kendi barındırdığınız üst arama rehberi: gizli maliyetler, kullanım koşulları, güvenilirlik, gizlilik ve ücretliye geçme zamanı.
research - Makaleler
Ajanlarla detaylı inceleme: madde madde kanıt, son imza insanda
Ajanlarla due diligence ve tedarikçi kontrolü: yanıtlanabilir kontrol maddeleri, her madde için kanıt, önceden tanımlı kırmızı bayraklar ve imzalayan bir insan.
research - Makaleler
Alım sinyalinden ilk e-postaya: tetikleyici olayları seçmek ve sınamak
Hangi tetikleyici olayların gerçek bir ihtiyaca işaret ettiği, alarm gürültüsünün nasıl azaltılacağı, olayın doğru hesaba bağlanması ve temastan önce insan onayı.
monitor - Makaleler
Anahtar kelime alarmlarının ötesi: iyi bir alternatifte ne aranır
Anahtar kelime alarmları neden önemli haberi kaçırıp gürültüyü büyütür; yerine seçeceğiniz araçta kaynak denetimi, anlam temelli kural, tekilleştirme, kanıt ve API.
monitor - Makaleler
Anlama dayalı arama: embedding, hibrit sıralama ve değerlendirme
Embedding'lerin aramayı birebir sözcük yerine anlamla eşleştirmesi, anahtar kelime aramasının hâlâ üstün olduğu yerler, hibrit arama ve sonuçların ölçülmesi.
knowledge - Makaleler
Arama API'lerini kendi sorgularınızla değerlendirmenin tam yöntemi
Yapay zekânın kullandığı aramayı değerlendirmek: gerçek sorgulardan altın set, ilgililik ve desteğin ayrı puanlanması, bilinmeyen geri çağırma ve tekrarlanabilirlik.
research - Makaleler
Arama API'si mi, kendi vektör dizininiz mi: RAG için erişim seçimi
Bir arama API'si üzerinden erişimin kendi vektör dizininizi işletmekten ne zaman iyi olduğu, ne zaman olmadığı ve kaynak denetimini kaybetmeyen karma tasarımlar.
knowledge - Makaleler
Arama dizini nasıl kurulur, taze tutulur ve nerede yetersiz kalır
Taranan sayfaların aranabilir bir dizine nasıl dönüştüğü, ters dizin ile vektör dizininin farkı ve kapsam, tazelik ve maliyetin neden birbirini çektiği.
knowledge - Makaleler
Araştırma ajanı: kendiniz mi kurmalısınız, hazır mı almalısınız?
Bir web araştırma ajanı kurmakla hazır bir derin araştırma API'si kullanmak arasında karar: kontrol, kanıt, bakım, maliyet modeli, yönetişim ve kontrol listesi.
research - Makaleler
Araştırma ajanları neden sapar, onları dürüst tutan tasarım nedir
Kötü ajan araştırmalarının arkasındaki üç hata ve çözümü: yanıtlanabilir soru, onaylı plan, alıntıyla desteklenen bulgu ve görünür kalan boşluklar.
research - Makaleler
Bilgi işi ajanı mı, kodlama ajanı mı: Cowork ile Claude Code'un yeri
Operasyon ekipleri için: Claude Cowork gibi bir bilgi işi ajanı ile Claude Code gibi bir kodlama ajanı hangi işe uyar, erişim ve inceleme nasıl kurulur?
cli - Makaleler
Bir ajan sistemi nasıl kurulur ve kontrol nerede durmalı
Ajan sisteminin parçaları (döngü, araçlar, bellek, kanıt, onay, denetim izi), yaygın kalıplar, web erişiminin yeri ve kontrolün neden modelin dışında durması gerektiği.
research - Makaleler
Bir ajana derinlemesine rakip analizi yaptırmak ve sonucu doğrulamak
Ajanın yürütebileceği tek seferlik rakip analizi: beslenecek karar, onaylı kaynaklar, her hücresi kanıtlı bir karşılaştırma tablosu ve dürüst açık sorular.
research - Makaleler
Bir ajanın savunabileceği ve güncel tutabileceği pazar haritası
Kategoriyi tanımlama, ajanın sınayabileceği dahil etme ölçütleri, kanıtlı aday toplama, kapsama sınırlarını raporlama ve haritayı güncel tutma, adım adım.
research - Makaleler
Bir arama API'sinden göç: envanter, alan eşleme ve güvenli geçiş
Bağımlı olduğunuz arama API'sinden ayrılma planı: her kullanımı envantere alın, sonuç alanlarını eşleyin, gerçek trafikle yan yana sınayın ve geri dönüşlü geçin.
research - Makaleler
Bir arama MCP sunucusunu ajanınıza bağlamadan önce neye bakmalı
Web arama MCP sunucusu seçerken kontrol edilecekler: araç şeması, sonuç biçimi, kimlik doğrulama, veri işleme, yerel ya da uzak çalışma ve istemci izinleri.
cli - Makaleler
Bir ClawHub becerisini ajanınız çalıştırmadan önce incelemek
ClawHub gibi açık bir kayıt deposundan gelen ajan becerilerini incelemenin pratik yolu: neye dokunabildiği, izinler, köken bilgisi ve yalıtılmış ortamda deneme.
cli - Makaleler
Bir rakibin gerçekte neyi yayına aldığını kanıtıyla tespit etmek
Duyurulan özelliği yayına alınandan ayırmak için değişiklik günlüklerini, dokümanları, API referanslarını ve fiyat sayfalarını bir başlangıç kaydına göre izlemek.
monitor - Makaleler
Bir şirketin kullandığı teknolojiyi kamuya açık izlerden okumak
Hangi kamuya açık sinyaller bir şirketin teknolojisini gösterir, güven nasıl derecelendirilir, yanlış pozitifler nereden gelir ve tespit nasıl otomatikleşir.
research - Makaleler
CRM hesaplarını açık web verisiyle zenginleştirmek: alan alan rehber
Hangi CRM alanlarının açık web kaynaklarıyla zenginleştirilmeye değdiği, kaynak bilgisinin alan başına tutulması, yenileme sıklığı ve CRM'e yazmadan önce inceleme.
research - Makaleler
Çatının içinde: bir dil modelini ajana dönüştüren çalışma ortamı
Ajan çatısının bir dil modelinin etrafında üstlendiği işler (döngü, araçlar, bağlam, izinler, limitler) ve ajanın davranışını neden en az model kadar belirlediği.
cli - Makaleler
Derin araştırma API'si seçmek: derinlik, hız, maliyet ve atıf
Derin araştırma API'si seçerken derinlik, hız ve maliyet dengesi, rapor yapısı, atıf kalitesi, hızlı modlar ve kendi sorularınızla yürüteceğiniz değerlendirme.
research - Makaleler
Derin araştırma nedir? Ajanın çok adımlı araştırması ve raporun denetimi
Ajanların yürüttüğü derin araştırmanın planlama, kaynak toplama, sentez ve atıf adımları; ne zaman işe yaradığı, nasıl tarif edileceği ve raporun nasıl inceleneceği.
research - Makaleler
Gecikme bütçesiyle arama: hız, ödünler ve yedek planlar
Gecikmeye duyarlı ürünler için arama seçme rehberi: hızın önemli olduğu yerler, karşılığında verdikleriniz, önbellek, yedek planlar ve kendi sorgularınızla ölçüm.
research - Makaleler
Gemini CLI mi, Claude Code mu: seçmeden önce kendi deponuzda deneyin
Gemini CLI ve Claude Code gibi terminal kodlama ajanlarını kendi kodunuzda karşılaştırma yöntemi: izin modeli, genişletilebilirlik, maliyet modeli ve inceleme akışı.
cli - Makaleler
Gerçek erişim emanet edebileceğiniz kişisel ajanı seçmek
Kişisel ajanları seçerken neyi karşılaştırmalı, nerede aksarlar ve hangisi olursa olsun onu güvenilir tutan kapsam, onay ve kayıt alışkanlıkları nelerdir.
cli - Makaleler
Güncel bilgiyle yanıt veren sohbet botu: getirme, tazelik ve ret
Güncel kaynaklardan yanıt veren bir sohbet botu ya da asistan tasarlamak: getirme adımı, tazelik kuralları, gerçek zamanlı veri araçları, atıflar ve ret anı.
chat - Makaleler
Her ajanın ihtiyaç duyduğu yedi yetenek ve her birini seçme ölçütleri
Model erişimi, arama ve bilgi çıkarmadan tarayıcı kullanımına, belleğe, onaylara ve denetim izine kadar bir ajanın dayandığı yetenekler ve seçerken nelere bakılmalı.
research - Makaleler
Her iddianın kaynağı olan bir rekabet istihbaratı hattı
Ajanlarla sürekli rekabet istihbaratı: önce sorular, sorulara eşlenen kaynaklar, sinyal başına sıklık, her iddiada kanıt ve paylaşmadan önce inceleme.
research - Makaleler
İdeal müşteri profilinden kanıtlı bir eşleşme listesine
İdeal müşteri profilini makinenin kontrol edebileceği ölçütlere çevirin, eşleşen şirketleri her alan için kanıtla toplayın ve aramanın neyi kapsayamadığını raporlayın.
research - Makaleler
İncelemeden geçen pazar araştırması raporlarını ajanlarla hazırlamak
Ajanlarla pazar raporu ya da düzenli istihbarat akışı üretirken soruyu çerçevelemek, kaynakları onaylamak, raporu kurmak ve paylaşmadan önce kanıtı denetlemek.
artifact - Makaleler
Kanıtı kaybetmeyen bir potansiyel müşteri hattı, uçtan uca
Hedef tanımından onaylı temasa uçtan uca potansiyel müşteri hattı: her aşamanın teslim ettiği, kalite kapıları, rıza ve engelleme listeleri, kararı kimin verdiği.
research - Makaleler
Kaynağa dayalı yanıtlar: pasaj atıfları, reddetme ve destek testleri
Model yanıtlarını getirilen kaynaklara bağlamak: pasaj düzeyinde atıf, hiçbir kaynak desteklemediğinde reddetme ve her iddianın desteğini sınayan testler.
research - Makaleler
Kazıma API'leri ve tarayıcı araçları: karar vermeden önce neye bakmalı
Kazıma API'leri ve tarama çatıları için seçim rehberi: sayfa işleme, engellenme, çıktı biçimleri, koşullar ve hukuk, bakım, barındırılan ya da kendi sunucunuz.
knowledge - Makaleler
Kendi barındırdığınız asistana güvenli web araması eklemek
OpenClaw gibi kendi barındırdığınız bir kişisel ajana web aramasını güvenle vermek: anahtarın yeri, güvenilmez sayfalar, koyulacak sınırlar ve inceleme.
cli - Makaleler
Komut satırı (CLI) nedir, ajanlar onu neden bu kadar iyi kullanır?
Komut satırı arayüzünün nasıl çalıştığı, metin alıp metin döndüren araçların yapay zekâ ajanlarına neden uyduğu ve ajana komut çalıştırtmadan önce kurulacak korumalar.
cli - Makaleler
Komut satırı aracını güvenli bir ajan becerisine dönüştürmek
Mevcut bir CLI'ı ajan becerisi olarak paketlemenin adımları: doğru anda yüklenen bir açıklama, net girdiler, güvenli varsayılanlar ve testler.
cli - Makaleler
Kurumsal derin araştırma: satın almadan önce netleşmesi gerekenler
Şirket içinde derin araştırma aracı seçme rehberi: veri sınırları, kaynak kontrolü, atıflar, onay, denetim izi, maliyet sınırları ve her satıcıya sorulacaklar.
research - Makaleler
LangChain ajanına güvenli bir web arama aracı bağlamak
LangChain ajanı için arama aracını tanımlama, sonuçları modele göre biçimlendirme, atıfları doğrulama, enjeksiyona karşı korunma ve test etme adımları.
research - Makaleler
llms.txt nedir, nasıl yazılır ve ajanlar ona nasıl yaklaşmalı?
llms.txt dosyasının biçimi, neyi yapıp neyi yapmadığı, uyarlayabileceğiniz bir örnek ve bir ajanın bu dosyayı neden kural değil ipucu olarak okuması gerektiği.
research - Makaleler
MCP sunucusu nerede çalışmalı? Güven, yetki, veri ve bakım
Yerel ve uzak MCP sunucularının güven, kimlik bilgileri, makineden çıkan veri, gecikme ve günlük işletim açısından farkları ve eklemeden önce bakılacaklar.
cli - Makaleler
Mevzuat değişikliği izleme: resmî kaynaktan hukuki onaya
Resmî kaynakları okuyan, kayıtlı bir başlangıç durumuyla karşılaştıran, önemli değişikliği düzeltmeden ayıran ve hukuki incelemeyi bekleyen mevzuat izleme kurgusu.
monitor - Makaleler
Model Context Protocol (MCP): roller, yapı taşları ve riskler
MCP'nin yapay zekâ uygulamalarını araçlara ve veriye nasıl bağladığı: host, istemci ve sunucu; araçlar, kaynaklar, istem şablonları, aktarım ve güvenlik soruları.
cli